Day 4：速度 vs 完整性，我選擇都要

每天更新 2000 檔股票，太慢了。

但如果只更新一部分，又怕資料不完整。

今天 AI 幫我想出了一個兩全其美的辦法。

今天做了什麼

設計混合更新策略（重大突破！）

遇到的挑戰
每天更新 2000 多檔股票太慢了！但又不能犧牲資料完整性，怎麼辦？

AI 的創新解決方案

AI 幫我設計了一個兩全其美的方案：

1. 雙模式 ETL 架構

Daily Express（每日快車） • 目標：速度優先 • 範圍：只更新活躍股票（成交量大的） • ⏰ 頻率：每天執行 • 時間：約 10-15 分鐘

Weekly Healer（每週療癒） • 目標：完整性優先 • 範圍：所有股票（2000+ 檔） • ⏰ 頻率：每週執行一次 • ⏱ 時間：約 1-2 小時

2. 新增財務指標

AI 建議加入重要的基本面指標： • 本益比 (PE Ratio) • 股價淨值比 (PB Ratio) • 殖利率 (Dividend Yield)

3. 市場休市判斷 • 避免在假日執行無謂的更新 • 節省資源和 API 配額 • 提升系統可靠性

設計成果 • 完整的 ETL 策略文件 • 雙模式架構規劃 • 執行時間大幅縮短

今天學到的

系統架構設計 • 效能與完整性的平衡點 • 分層策略的應用 • 資源配置的最佳化

ETL 設計原則 • 不是所有資料都需要即時更新 • 根據資料重要性分級處理 • 善用快取和批次處理

AI 協作價值 • AI 可以幫我設計系統架構 • 不只寫程式，還會考慮全局 • 提供創新的解決方案

明天計畫 • [ ] 開始實作 ETL 雙模式 • [ ] 撰寫批次處理邏輯 • [ ] 建立效能監控機制

💬 今日金句

"AI 幫我設計系統架構，考慮效能和完整性的平衡！這才是真正的協作。"

累計進度 • 完成功能：ETL 策略設計、財務指標規劃 • 架構升級：雙模式 ETL • ⏰ 累計開發時數：28 小時 • 🔖 今日標籤：#ETL設計 #系統架構 #效能優化

🔖 #11天打造AI股票分析系統 #AI開發 #學習紀錄

這是我 55 歲轉職 AI 開發的第 4 天筆記。 如果這篇文章對你有啟發，歡迎留言與我交流。